2025年之前，Jenny Wen在Figma的位置已经足够好—— 设计总监，手里握着FigJam、Slides、Buzz、Sites CMS，全是Figma最靠近未来的业务。

1、乐鱼电竞 Kimi K3发布的含金量，还在上升。

而WAIC现场那座积木长城，是这条路径最直观的一次公开亮相。乐鱼电竞7月12日晚上，东京大学的数学物理学家立川裕二突然心血来潮，将这份已经停滞半年的研究笔记扔给了AI，没抱任何希望。

2、NBA5个年代最佳阵容谁更强？20年代垫底，00年代第2，第一无可争议

这些不是模型的通用知识，而是企业在长期运营中形成的行动智慧。

3、足协杯客场之旅受阻！体育人建议国安改中超赛程，球迷：来北京踢

但这天早上，这只「怪物」的表现忽然垮了下来，只剩8分。

4、从5260万顶薪，到老将底薪！三大因素证明，湖人把詹姆斯推入深渊

不少投稿人都有同款困惑：两份措辞高度接近的审稿意见，最后给出的分数却能相差巨大。

5、新加坡滨海湾宾乐雅臻选酒店揭幕Gnomey Hollows，升级酒店土地精灵主题亲子体验

这个需求的险恶之处在于：PDO的预编译机制只能绑定值，无法绑定表名或字段名。

你有没有想过，如果能回到历史上某个时刻，你最想去哪里？ 真正站在那里，听到那个声音，感受到那种恐惧或者震撼，从皮肤钻进心脏。

这位老人或许不懂什么叫世界模型，但她借助PixVerse，第一次把自己脑海中的回忆变成了生动的视觉世界。

6、西班牙捧杯后那场冲突，FIFA正式立案调查了

S1 是技能层，频率约 50 Hz，S2 决定「做什么」，S1 提供「用什么技能做」。

数据类型：部署零动作标注 目前市面上即便有一些利用人类视频数据的模型，往往也需要痛苦的人工标注：标出视频里人类手部的三维关键点（甚至需要生成复杂的MANO手部网格），然后再把人的动作重定向到机械臂上。

7、1967年造反派猛批薄一波：你老婆已畏罪自杀，还不承认你是叛徒？_网易订阅

当然，Artifact现在更接近一个能连数据的交互页面，离独立部署、完整权限体系、真正替代商业软件，还有一段路；MCP也不是Anthropic独家，它是个开放协议，谁都能用。

备案是合规入场券，但苹果拿到这张券之前，国行用户已经有过一次短暂的体验。

8、北京首钢篮球俱乐部国际青训计划即将启动！_网易订阅

同样，企业也可以拥有自己的向量数据库、知识库和私有模型，却仍然无法持续学习。

跨环境实测中，以人类视频为上下文的基线方法，性能保留率仅剩14.7%，几乎等于归零；而WAM-TTT则把这一数字拉到了75.6%，压倒性胜出。

这就是那篇44页的《数学年刊》论文。

9、高诗岩新搭档！山东签男篮原国手，辅佐陈林坚，D类合同拿不到

十来个绿色的小立方体从坑里蹦出来，翻着跟头往下掉。

一个放得下办公桌的盒子，能跑70B到150B参数大模型的原生推理，能基于分布式架构实现多智能体（Multi-Agents）并行计算与智能调度，还能通过2×10G RDMA多机级联，攒出一个桌面集群。

10、法国消息源：曼联在科内争夺战中领跑，巴莱巴仍是备选方案

诺兰本人则压根不接招。

超维动力负责比如运动控制、环境理解、任务编排这些最硬核的基础能力，应用开发交给第三方。

1、7中1！赵继伟揽责承认防不住霍金森，郭士强战术混乱该为惨败背锅

蛋糕在变大，但能分蛋糕的人在变少。

2、篮网6号签新增巴里进入候选

美国有充分条件迈出第一步，率先制定这样一个框架：设立一个新的「标准机构」（Standards Body），仿照受联邦监督的公私合作或行业自律组织的模式——就像金融业监管局（FINRA）那样——其董事会应纳入独立的顶尖技术专家与开源社区代表。

3、减肥药引发“蝴蝶效应”，时装、餐饮、旅行都被搅动了

由此，代码就在处理节点上跑起来了。巨星的世界！世界杯结束后，六人身价超1.5亿，这三人已达2亿依托专属的具身自主实验体系，平台打破了仿真计算与实体实验的场景壁垒，搭建起干湿自主迭代的闭环：AI 自主生成科研假设 → 智能体完成多维度仿真筛选 → 自动化实验设备承接落地测试 → 实测数据实时回流迭代。

4、握力关乎健康寿命！手劲变小别不当回事

喻杰在头部车企做智驾时就看明白了一件事：特斯拉的赢面，不是因为端到端别人不会做，而是它有几百万辆车在全世界的马路上跑、日夜不停地采数据。

5、全场数据全面落于下风！青岛海牛1‑5惨败河南，纳萨里奥一传两射，古斯塔沃双响，埃德乔玛远射挽回颜面

目前，这套方案已经在真实客户场景中跑通了。

6、世亚预-中国男篮100-93逆转中国台北

随框架一起公布的跨环境实测里，双方正式pk，结果令人意外—— 光照一变、物体一换、背景一乱，π0.5的平均成功率直接砍半，而WAM-TTT泛化保持率为76%！ 想象机器人进家的第一天：你家的马克杯它没见过，厨房灯也偏暖，台面还比它训练时高5厘米。

Anthropic最后建议道，挑一个你已经忍了很久的代码库，去问问Claude，它的迁移流程长什么样。

顺着线头查下去，破绽越来越多。

7、稳投资、降成本、培育新质生产力 交通半年工作会明确未来发展重心

它越是让你感觉不到它的存在，说明它运转得越完美。

「冻结」一个模型 Frozen这个名字，就是字面意思：把模型「冻」进硅片。

8、广厦超市开张！胡金秋引多队争抢，北京得到布朗，孙铭徽无人问津

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

那些提交到erdosproblems.com的新证明，凡是我细看过的，全部正确，而且都包含一些有趣的想法。

这是用真金白银砸出来的工程经验，不是理论。

可Sol的出现却告诉你：越攥得紧，越贵、越慢、越差。