最初的Frozen芯片由Google DeepMind首席科学家Jeff Dean主导，思路更离谱：直接把模型权重烧进芯片。

1、乐鱼电竞 强化学习正成为这一轮智能跃迁的胜负手，所需要的算力规模显著增大，动辄千卡甚至万卡起步的体量，并不是每个机房都能塞得下的。

惊喜的是，在这方天地间，我们还看了一场染透天际的日落。乐鱼电竞本文尝试提出一种不同的视角——将可解释性的追问从模型内部转向模型所处理的信息，从神经科学的内部主义进路转向知识论的「信息本体论」进路。

2、智能空间的终极目标，不是极致效率，而是人的精神安放

如果要验证一个「会动的世界」是否成立—— 一段电影可以通过剪辑跳过不连续；游戏不能。

3、夏天这6类“坑人衣服”千万别买！全是智商税，可惜很多人不知道

那它图什么？答案并不复杂：老师，是进入学校和学区的入口。

4、郑恺加拿大扫货被偶遇！苗苗带娃乖巧等候，夫妻分工明确画面超有爱

在游戏中实时交互、每个玩家都能创造一个世界，曾经是梦想，但日渐随着技术发展变得清晰，「三个女生AI手搓快穿3D游戏」的爆款故事像一个缩影，显现出一些未来已来的苗头。

5、去朋友家喝茶，一眼就相中了这个福禄转转杯！_网易订阅

关键问题：能否在不牺牲任务成功率的前提下，通过后训练，让已有VLA策略自动学会「少走弯路」，用更少物理步骤完成任务？ 来自四川大学雷印杰教授领导的团队提出了PolicyTrim——一个面向「策略效率」的两阶段强化学习后训练框架。

估值直冲16亿美元。

数据团队用自研KAI Halo头环大规模采集第一人称数据，数据生产效率极高，每周可产出百万条数据。

6、中卫公安精细化举措提升禁毒治理成效 禁毒宣传触角延伸至社会治理末梢

推理框架PhyAI是由明体科技（MemBodied）联合北京邮电大学、北京大学共同研发的端云一体、全栈优化的具身智能模型推理建构。

卡了半年的弦论难题，Claude一夜解开！ 网友惊呼：人类迈入全新的科学时代。

7、申花好消息！28岁塞内加尔外援盖伊康复良好 上半程7场比赛5个进球

Qoder Security，让信息安全从第一行代码开始。

她想离产品、离代码、离模型再近一点。

8、郭士强三败日韩后，球迷为杜锋喊冤！四杀日本，他对得起男篮

跑一轮重度的Agent任务，账单蹭蹭往上冒，有开发者形容，是「肉眼可见地在烧钱」。

从去年9月十几人的初创班底，到如今接近200人的团队，不到一年产出的成果可以说是相当密集。

GCP + TPU + 协议标准，底层建护城河。

9、御林军铁血突围 顽强拼搏续写足协杯辉煌篇章

而发这篇通稿的公关公司Real Media Group，一边把她称作「客户」，一边又在团队页面把她列为「联合创始人」。

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

10、演员钟雅婷收到北大录取通知书

这一结果说明，统一评分尺度后，可以在一定程度上减少不同审稿人评分习惯带来的影响，使评审结果更加一致，也更容易保留后续产生较大学术影响力的边缘论文。

它底下那套「理解生成行动」的统一架构，本就是个通用底座，视觉创作只是这回「专注做到极致」的第一站。

1、听我一句：不管冰箱多大，都别放这5样东西，真的会“爆炸”！

标，靠ACE Data Engine把动作拆到帧 这套全自动化生产平台内置全球首创的生成式4D手部动捕范式ACE-ViDiHand，荣获三项全球第一，以0.997的帧级准确率让动作平滑度跃升4.8倍。

2、年薪200万美元以上？上海拒绝天价续约洛夫顿，加盟广东队成首选

文字和图始终跑在同一条自回归序列上，像说同一种「语言」，不靠外挂、不靠工具在中间对齐。

3、COMO Cordeillan-Bages于波尔多梅多克腹地正式启幕

通用性和泛化性不是口号，要靠难题来证明 「通用」和「泛化」在AI行业快被说烂了。他，播客“顶流”，还没赚大钱一套Python库，变16.5万行TS 用CC当作效率引擎的，远不止Jarred Sumner一人。

4、被忽视的“慢性干旱”：450万干燥综合征患者正承受着怎样的身心重负？

这类任务对模型提出了完全不同的能力要求：符合物理定律的三维空间操控能力。

5、A股反弹板块表现更加平衡

报指出：「K3令整个开发者社区感到震惊。

6、《黑旗》重制版两周350万份 超过育碧全年销量预期

因此，面向DLM的后门研究需要的不是单一的固定映射，而是一个能覆盖多样化、生成式目标的通用框架。

真正的困难，藏在一个看不见的地方——记忆。

更让我惊喜的是改稿环节。

7、长春改善置业新标杆：豪邦锦上天华凭何登顶“产品力”榜首？

这，正是U1 Pro想踩下去的那一脚。

所以你的AI助手想了解你？它可能连你上周开了几个会都记不全。

8、世界杯铁律再应验！本土教练稳拿金杯，英格兰外教翻车暴露核心短板

X上网友的一句话，概括了所有人的体感： 所有人的推理档位被集体下调了一级——你原来跑Extra High，现在得把它拧到Max，才能换回原来那点力气。

立川裕二的评价是：它似乎真的理解弦论（String Theory），而且有直觉。

」 他坚持认为，VLA与世界模型并不冲突。

Demo 中，Oli 调用了「边走边弯腰边伸手」的技能，同时把意图变成底盘、躯干、头部、双臂、双手协同的「全身动作块」，再透过 S0 落到真实身体上。